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数据认知时代是什么意思

时间: 2023-04-09 12:37:33

数据认知时代是什么意思

数据认知时代,意思是指人们不再客观地认识、感受、了解事物本质,只基于数据决定喜好。这是最好的时代,这是最坏的时代,随着信息时代的进步,近年来信息数据资源已经成为最宝贵的财富。我们正处在一个信息爆炸性增长的大数据时代的同时,数据的传播速度也远远超出我们的控制范围。大数据在政治、经济、文化都产生着深远影响,大数据时代也对我们提出了新的机遇和挑战。

什么是大数据时代的思维

大数据与三个重大的思维转变有关,这三个转变是相互联系和相互作用的。
首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。
其次,我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。
最后,我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。

什么是大数据时代?

(1)大数据时代的提出
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,他认为数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
(2)大数据时代的来临
随着互联网快速发展、智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。这些新技术推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB来衡量。
(3)大数据时代的特点
如果简单来理解什么是大数据,我们只要抓住大数据的四个特点,大量、高速、多样、价值。具体来讲就是数据体量巨大,数据的爆发性增长迫切的需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据;数据类型繁多,广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用,目前应用最广泛的就是推荐系统的应用;价值密度低,现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据;数据分析处理速度快,主要通过互联网传输。大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。

怎么理解现今时代是“大数据时代”?

一切都可以以数据的形式表现出来,人们可以通过大数据手段做到许多曾经难以做到的事。

随着信息技术的不断发展,我们已经开始进入所谓的“大数据时代”。在这个时代当中,大数据库对一切行为都有了一个数据化的表达,用量化的方式来分析我们生活中所遇到的一切。

一切都开始向数据化靠拢,我们的生活变得越来越便捷。随着电商经济的不断发展,人们的购物习惯及消费习惯已经被整合进入了大数据库;随着移动支付的不断推广,个人信息及支出渠道也早就已经被大数据库所收集;随着数据化时代的不断推进,人们生活中有越来越多的事都可以通过网络形式来处理,比如我们在目前特殊情况下所使用的健康通行码,其实就是人们生活数据化的一种表现。

在生活变得越来越方便快捷的同时,我们所自我了解或自我不了解的一切,都在慢慢被大数据所了解。

大数据已经渗透进了人们的日常生活,衣食住行都离不开大数据。出门使用网络打车,吃饭点外卖,穿衣使用网络购物,现在甚至连买房都有在线上进行的渠道,人们的衣食住行,生活方方面面都已经离不开网络,也离不开大数据。

除日常生活以外,人们休闲娱乐活动的选择,往往也会受到大数据所影响。你可以一下思考一下自己的生活,不论是你选择浏览新闻或是观看的视频,平台通过大数据分析向你推送的东西,大多都是你感兴趣的东西,也会影响到你的想法和和对某些事情的看法。

这其实就是大数据在生活当中的表现,虽然我们还没有意识到自己已经被影响,但是大数据确实无时无刻不在影响着人们的人生进程。

在生活可以被数据化的今天,大数据时代已经悄然来到。

什么是大数据,大数据时代怎么理解?

大数据的定义

大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据的特点

数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据时代的影响

越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。如2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇,人们如今可以使用极为丰富的数据资源,来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行。

大数据的意义和前景

大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在大家面前。

大数据分析的目的

大数据分析的核心目的就是预测,在海量数据的基础上,通过机器学习相关的各种技术和数学建模来预测事情发生的可能性并采取相应措施。预测股价、预测机票价格、预测流感等等。

预测事情发生的可能性继续往下延伸,就可以通过适当的干预,来引导事情向着期望的方向发展。比如亚马逊和所有的电商一样,都会基于对用户的喜好及消费能力分析来推荐商品,引导用户提高消费金额;Google等互联网巨头也会通过各种技术手段来试图向不同的用户展现不同的广告,并称之为精准营销,由此来提高点击率(公司收入);网游公司也会在运营工程中通过玩家行为数据的分析来及时调整游戏关卡及计费点等设计。

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