计算机之树是几个维度概括

计算机之树是几个维度概括

计算机之树的四个维度概括为：

计算技术的奠基性思维、通用计算环境的演化思维、社会自然与计算的融合思维、交替促进与共同进化的问题求解思维。

树就是电脑上的一种数据存储结构，操作系统中的树是指计算机的文件组织结构。树是一种简单的非线性结构，所有元素之间具有明显的层次特性。在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点，没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。每一个结点可以有多个后件，称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。

在树结构中，一个结点所拥

计算之树三大思维是什么？

学什么？

计算机学科不是学修电脑，不是学软件和硬件的应用，而是学如何设计与人们息息相关的电子产品，如何设计机械产品中的自动控制系统，如何通过计算改变生活。

学习计算思维！计算思维现在被称为和理论思维（以数学为代表的强调定义、性质、公理、定理及其证明），实验思维（以化学为代表的强调通过观察实验发现现象，对现象进行归纳总结从而进行研究）并存的三大思维之一。计算机学科的人才应具有复合性思维，将计算机学科与其他学科进行融合形成复合思维。

计算之树：

树根：奠基性思维（理解程序是如何被计算机执行的）：0和1的思维，程序的思维，递归的思维

树干：计算环境的演化

树枝的两种颜色：每一个数枝的研究过程中都涉及到两个方面的内容：算法，系统（算法的思维侧重于数学建模，系统的思维侧重于非数学建模）

树枝：分支学科，计算机和社会自然相互融合所产生的新学科，广义上把其称之为计算科学

从树叶到树干（抽象）：自然想象的计算的表达与推演

从树干到树叶（自动化）：用社会/自然所接受的形式体现计算及结果

抽象与自动化的机制：语言和编译器解决了人和计算机交互的问题；协议和编解码器解决了机器（计算机）和机器（计算机）之间交流沟通的机制；模型和系统，模型从业务模型到计算模型，系统是执行模型的。

从树干到树叶的三个半圆：数据化思维，网络化思维。社会、自然和计算的融合一方面强化了数据化思维，另一方面强化了网络化思维。

早期的计算机演变为计算机科学，计算机科学进一步发展，和社会自然相互融合形成了计算科学。

参考资料：

《大学计算机(第2版)—计算与信息素养》，战德臣，聂兰顺等著，高等教育出版社，第2版，2014.

“树”在计算机中的定义和使用，不明白的进来看看吧

一、树结构概述

1.树是一种数据结构，并且是一种非线性结构，该结构中的一个数据元素可以有两个或者两个以上的直接后继元素，树可以用来描述客观中广泛存在的层次结构和关系。

二、树和二叉树的定义

1.树的定义，树是n(n>=0)个结点的有限集合，当n为0时的树被称为空树。在任意非空（n>0）的树中，有并且只有一个称为跟结点，其余结点可分为互不相交的有限子集，这每个子结点又被称为一棵树，都是具有根结点的子树。

树的定义一般都是递归的，类似于我们生活中的树形结构，它同时表示了树本身固有的机构特性。

树形层级结构

2.树的基本概念

a:双亲、孩子和兄弟，结点的子树的根称为该结点的孩子，相应的，该结点称为其子结点的双亲，具有相同双亲的结点互为兄弟，如上图所示，平级和子级。

b:结点的度。一个结点的子树个数为该结点的度，顾名思义就是每个父节点的子结点的个数为此结点的度。

c:叶子结点。叶子结点也被称为终端结点，指度为0的结点。

d:内部结点。即度不为0的结点，也称为分支结点或者非终端结点。除根结点意外，分支结点也称为内存结点。

e:结点的层次，根一般都称为第一层，根的孩子为第二层，依次律推。

f:树的高度。即一颗树的最大层次记为树的高度。

g:有序或无序树，若树中的结点的各个子结点的各子树从左到右具有次序，即不能交换，则称该树为有序树，否则为无序树。

树层次

三、二叉树

1.二叉树的定义。二叉树是（n>=0）个结点的有限集合，它或者是空树，或者时由一个根结点及两颗不相交的且分别称为左、右子树的二叉树所组成。因此二叉树具有同样的递归性质。

2.二叉树的性质和存储结构

（1）二叉树第n层（n>=1）上最多有2的n－1次方个结点。

（2）高度为k的二叉树最多有2的k次方减1个结点。

（3）对于任何一颗二叉树，若其终端结点树为n0，度为2则n0＝n2＋1．

（4）具有n个结点的完全二叉树的深度为［㏒2N］＋1。

二叉树类型

3.二叉树的存储结构

（1）顺序存储树是用一组地址连续的存储单元存储二叉树中的结点，必须把结点排成一个适当的线性序列，并且结点在这个序列中的相互位置能反映出结点之间的逻辑关系。总之完全二叉树采用顺序存储结构既简单有节省空间，对于一般的二叉树，则不采用顺序存储结构。

顺序存储图

（2）链式存储结构。由于二叉树的结点包含有数据元素，左子树的根、右子树的根及双亲信息，因此可以用三叉链表（即一个结点含有3个指针或两个指针）来存储二叉树，链表的头指向二叉树的根结点。

链式存储图

四、二叉树的遍历

1.二叉树的遍历是按照某种策略访问树中的每个结点，且仅访问一次的过程，二叉树一般有先序、中序、后序三种遍历方式

遍历图

2.线索二叉树。二叉树的遍历实质是对一个非线性结构进行线性化过程，它使得每个结点（除第一个和最后一个）在这个线性序列中有且仅有一个会直接前驱和直接后继，但在二叉树链表中的存储结构中，只能找到一个结点的左、右孩子，不能直接得到结点在任意遍历序列中的前驱和后继。此过程一般为线索二叉树

3.最优二叉树。最优二叉树又被称为哈夫曼树，它是一类带全路径长度最短的树。

结尾：到此树就介绍到这里，后序我会出专栏哦，有想了解的可以点关注。