均方差是不是二阶原点矩

均方差是不是二阶原点矩

均方差不是二阶原点矩，均方差也称标准差，二阶原点矩应该是方差，也就是均方差的平方。

标准差中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色。

均匀分布的方差是什么？

方差是var(x)=E[X²]-(E[X])²。

均匀分布的方差：var(x)=E-(E)²，我们看看二阶原点矩E：因此，var(x)=E-(E)²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²。

均匀分布在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。

重要分布的期望和方差

1、0-1分布：E(X)=p ,D(X)=p(1-p)。

2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(k )p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)。

3、泊松分布X~P(X=k)=(λ＾k/k!)·e^-λ，E(X)=λ，D(X)=λ。

4、均匀分布U(a,b):f(x)=1/(b-a),a。

比如k阶原点矩、二阶矩、3阶矩什么的不理解啊,最好能举个例子谢谢!

阶矩是用来描述随机变量的概率分布的特性.

一阶矩指的是随机变量的平均值,即期望值,

二阶矩指的是随机变量的方差,

三阶矩指的是随机变量的偏度,

四阶矩指的是随机变量的峰度,

因此通过计算矩,则可以得出随机变量的分布形状