样本容量是什么

样本容量是什么

样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。

样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等因素决定。在抽样调查中，样本容量的确定很重要。因为样本容量太大，会造成人力、物力和财力的很大浪费；样本容量太小，会使抽样误差太大，使调查结果与实际情况相差很大,影响调查的效果。

什么是总体，什么是样本，样本容量，频率， （概念） 方差，极差，标准差的计算公式及概念

总体是你所研究对象的整体，样本是你从整体中抽出的研究对象，样本容量是你样本的大小和取值范围。比如：一个班（整体）选四人（样本）参加体检，样本容量是四，频率跟概率差不多，频率变化，概率不变。方差＝频率（期望－kesi）＾2＋…注意频率是kesi取某值时的（对应）
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样本，样本容量，个体，总体指什么

具有共同性质的个体所组成的集团，称为总体。总体往往是设想的或抽象的，它所包含的个体数目是无穷多的。例如水稻品种湘矮早4号的总体，是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体，称为无限总体。但是，总体包含的个体数目也可以是有限的，如某一人民公社的所有水稻田，一袋小麦种子，一块玉米田的所有果穗等等。这种总体，称为有限总体。 同一总体的各个个体的某些性状、特性是有变异的。例如同是湘矮早4号，又栽培在相对一致的条件下，由于受到许多偶然因素的影响，它的植株高度就彼此不一。每一个的某一性状、特性的测这定数值叫做观察值。凡是表现出变异的观察值总称为变数或随机变数。由总体的全部观察值而算得的总体特征数，如总体平均数等，则称为参数。 研究的对象是总体，并要求得到参数。但是总体包含的个体太多，往往不可通逐一加以测定。因而，一般总是只能从总体中抽取若干个个体来研究。这些个体的组成称为样本。测定样本中的各个体而得的特征数，如样本平均数等，称为统计数。统计数是总体的相应参数的估计值。 既然要从样本估计总体，那就要考虑样本的代表性，样本越能近似地代表总体就越好。而这样的样本，只有随机地从总体中抽取，才能无偏地估计总体。从总体中随机抽取的样本称为随机样本，其意义将于第三章中论述。有限总体的平均数为总体内各观察值的总和有限总体所包含的个体数

什么叫样本?什么叫样本容量?

研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。

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