样本容量又称样本数。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。 对于一个问题全及总体是唯一确定的,所以全及指标也是唯一确定的,全及指标也称为参数,它是待估计的数。而统计量则是随机变量,它的取值随样本的不同而发生变化。
对。
一般情况下,样本容量越大,代表性越好。但样本容量过大时,代表性又会下降。因为会带入异常因素,时间因素。数据独立性可能被削弱。误差源增多,误差增大。样本代表性或样本容量需要适可而止,即和其它经济性相关指标平衡,例如考虑误判率、漏判率、抽样总成本等。
太小的样本容量会导致误判、漏判成本很高(这个还和样本所在总体的价值相关),从而抽样总成本偏高。
合理确定样本容量的意义:
1、样本容量过大,会增加调查工作量,造成人力、物力、财力、时间的浪费。
2、样本容量过小,则样本对总体缺乏足够的代表性,从而难以保证推算结果的精确度和可靠性。
3、样本容量确定的科学合理,一方面,可以在既定的调查费用下,使抽样误差尽可能小,以保证推算的精确度和可靠性;另一方面,可以在既定的精确度和可靠性下,使调查费用尽可能少,保证抽样推断的最大效果。
统计学中的样本容量是个相对数,也是个绝对数。 在你手头上所采集的资料数据总个数中,你如果要做个“全员性”的统计,你的样本容量就是这个总个数,你如果从中抽取一部分组成一个样本,那么被抽取出的个数总和,就是你所要的样本容量,抽取方式不同,样本容量就有可能不一样。
简单来说就是被抽取样本的个数!好像我抽样调查了100电脑的使用寿命
那100就是样本容量!
求采纳!
说得很通俗了!
样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。
希望对你有帮助O(∩_∩)O~
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