抽样误差:是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别,而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差,这种误差虽然是不可避免的,但可以控制,所以又称为可控制误差。
影响抽样误差大小的因素主要有:
总体单位的标志值的差异程度,差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小;样本单位数的多少,在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小;抽样方法,抽样方法不同,抽样误差也不相同,重复抽样比不重复抽样,
抽样误差的公式:s=±√(2500/样本量)*z,其中,当置信度Z=90%时,z=1.65;当Z=95%时,z=1.96;当Z=99%时,z=2.58。
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出,抽样误差不同于登记误差,登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差,是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的,而是随机抽样所特有的误差。
抽样平均误差是抽样平均数或抽样成数的标准差,反映了抽样指标与总体指标的平均误差程度。
多数样本指标与总体指标都有误差,误差有大、有小,有正、有负,抽样平均误差就是将所有的误差综合起来,再求其平均数,所以抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标。
抽样平均数的平均误差:
重复抽样:此公式说明,抽样平均误差与总体标准差成正比,与样本容量成反比。(当总体标准差未知时,可用样本标准差代替)
抽样极限误差:
含义:抽样极限误差指在进行抽样估计时,根据研究对象的变异程度和分析任务的要求所确定的样本指标与总体指标之间可允许的最大误差范围。
计算方法:它等于样本指标可允许变动的上限或下限与总体指标之差的绝对值。抽样误差的概率度是测量抽样估计可靠程度的一个参数。用符号“ t ”表示。
以上内容参考:—抽样平均误差
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