浓度即为因变量,后面的地点,天气状况,风力,检测时间,温度,适湿度,为变量。那么做偏相关分析,需要控制一个变量,比如说,控制地点,来测定天气状况和风力对浓度的相关系数。控制就说明,当地点不变时,天气状况和风力对浓度的相关系数。首先,你要做自变量与因变量的相关分析,得出相关系数的最高的两个变量,然后控制一个变量,再做偏相关分析。
在spss中,如果想在相关分析的同时控制某些无关变量,可以做偏相关分析。依次在菜单里选分析——相关——偏相关。然后把求相关的变量和控制变量(或称协变量)各自选入对应的框就可以分析了。
等级相关系数(Coefficient of Rank Correlation)
[编辑]什么是等级相关系数
在实际应用中,有时获得的原始资料没有具体的数据表现,只能用等级来描述某种现象,要分析现象之间的相关关系,就只能用等级相关系数。
等级相关系数亦称为“秩相关系数”,是反映等级相关程度的统计分析指标。常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。
[编辑]等级相关系数的计算步骤
1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。
2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。
3、按下式计算相关系数:
其中:等级相关系数记为rs,di为两变量每一对样本的等级之差,n为样本容量。
等级相关系数与相关系数一样,取值-1到+1之间,rs为正表示正相关,rs为负表示负相关,rs等于零为零相关,区别是它是建立在等级的基础上计算的,较适用于反映序列变量的相关。
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给我加分+++
答案补充
公式就你书上135那个 加分不摆咯`
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