驼峰效应：如何在命名中使用下划线

随着计算机技术的不断发展，编程语言也越来越多样化。在编写代码时，命名是一个非常重要的环节。命名的规范与否，直接影响着代码的可读性、可维护性和可扩展性。在命名中，驼峰命名法与下划线命名法是最常用的两种方式。本文将从多个角度分析驼峰效应及如何在命名中使用下划线。

驼峰效应：如何在命名中使用下划线

一、驼峰命名法和下划线命名法的区别

驼峰命名法和下划线命名法都是命名方式中的常用方式。驼峰命名法是指将多个单词连在一起，每个单词的首字母大写，除第一个单词外，其他单词的首字母都是小写的。下划线命名法则是将多个单词用下划线连接在一起，每个单词全部小写。例如，驼峰命名法中的“FirstName”和下划线命名法中的“first_name”都是表示变量或函数名的方式。

二、驼峰命名法与下划线命名法的优缺点

1.可读性

在可读性上，驼峰命名法具有一定的优势。因为在驼峰命名法中，单词的首字母大写，使得变量名更加易读。而下划线命名法则没有这样的特点。

2.可维护性

在可维护性方面，下划线命名法具有一定的优势。因为在下划线命名法中，单词之间使用下划线分隔，使得变量名更加清晰明了，方便后期的维护和修改。而在驼峰命名法中，单词之间没有明显的分隔符，这样会使得变量名变得更加冗长，不利于后期的维护。

3.可扩展性

在可扩展性方面，驼峰命名法具有一定的优势。因为在驼峰命名法中，单词之间没有明显的分隔符，使得变量名更加简洁，方便后期的扩展和修改。而在下划线命名法中，单词之间使用下划线分隔，这样会使得变量名变得更加冗长，不利于后期的扩展。

三、如何在命名中使用下划线

虽然下划线命名法在可维护性和可扩展性方面具有一定的优势，但是在可读性方面不如驼峰命名法。因此，在实际应用中，可以考虑在命名中使用下划线，但是要注意以下几点：

1.命名要简洁明了，尽量不要过长。

2.单词之间使用下划线分隔，每个单词全部小写。

3.不要过度使用下划线，以免影响可读性。

四、结语

总之，在命名中，驼峰命名法和下划线命名法都是常用的方式。在选择命名方式时，需要根据实际情况选择合适的方式。如果注重可读性，可以选择驼峰命名法；如果注重可维护性和可扩展性，可以选择下划线命名法。在使用下划线命名法时，需要注意命名的简洁明了，不要过度使用下划线。

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python 变量下划线命名规则

单下划线和双下划线在Python变量、类、模块命名中都有不懂的含义，名称中都各有其含义。有一些是程序员之间约定俗成的，Python解释器不用强制其执行，但有些Python解释器会强制执行。

本文从以下几种不同使用方式，对下划线的用途和含义进行说明：

1）变量
通常用于类内部变量的命名，表明该变量是该类私用变量，外部不要去访问它，但也是可以访问到的。这只是程序员之间的一个约定俗成的做法，Python解释器本身不会对它进行限制。
我们创建一个类：

实例化A，并访问它的变量，aa._bar 也是可以访问的，但既然人家这么命名了，外部最好不要去访问了

2）函数和模块
和变量一样，这是一个私有函数，不建议外部程序调用该函数。
我们创建一个脚本aa.py, 里面有2个函数 _aa，bb：

导入aa，分别调用函数 _aa和bb，bb 可以调用，但显示无 _aa

3）类
同变量和函数一样，都是私有变量，外部最好不要调用

用来避免和Python内置函数命名产生冲突，PEP8解释了这个约定。
如class或def不能用作Python中的变量名称，如果之间用，会提示错误。如果你非要用它，可以 使用 class_或 def_。
还有一些函数名，如chr，chr()是Python内置函数，用来表示ascii码对应的字符他的输入时数字，可以用十进制，也可以用十六进制。如果你非要它来表示染色体，可以用chr_来代替。当然如果你直接使用它作为变量名，它也不会报错，但最好不要这样使用。

在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 "__" (两个下划线)，那么这个函数或变量就会成为私有的了。

在内部，python使用一种 name mangling 技术，将__var 替换成 _classname__var，因此在外部调用__var会找不到，代替它的是_classname_var。这种处理方式叫做名称修饰（name mangling）:解释器更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

由双下划线前缀和后缀包围的变量，不会应用名称修饰，因此不会被Python解释器修改：
我们创建一个类B，dir() 查看类的所有属性，发现 存在 __aa__

但是，Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。 如，__init__对象构造函数，或 __call__ 它使得一个对象可以被调用。所有我们尽量不要使用这种方式命名变量，以免和Python解释器内置的函数发生冲突。

_ 不加任何其他字符，单独作为一个名字，用来表示某个临时的或者无关紧要的变量。

举例1： 表示一个临时变量 。在下面的循环中，我们不需要获取循环的索引，只是print n 行 'Hello World'，可以用 "_" 来表示它只是一个临时值：

举例2： 表示一个不关心的变量 ，仅仅是个占位符变量，用来占位。mlist 列表中，我只想获得1，2，4 位的变量，那 3 和 5 可以 用 _来占位

举例3 ： 表示由解释器评估的最近一个表达式的结果 ，方便进行查看。

python中下划线命名的含义

python中有五种下划线命名；
(1)单前导下划线： var
以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用，但是不强制执行。通过类名.变量名依然可以引用，但是在使用通配符导入模块（from 模块 import *）时，不能调用使用下划线定义的函数，而常规导入（import 模块）是可以调用的。
(2)单末尾下划线：var
当最符合当前函数的变量名被占用，则可以使用_来解决命名冲突。单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突。
(3)双前导下划线：_ var
双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。
这也叫做名称修饰（name mangling） - 解释器更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。
(4)双前导和末尾下划线： var
Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。 这样的例子有， init 对象构造函数，或 call--- 它使得一个对象可以被调用。最好避免在自己的程序中使用以双下划线（“dunders”）开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突。
(5)单下划线：
有时候单个独立下划线是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的。单个下划线仅仅是一个有效的变量名称，会有这个用途而已。
总结：

参考： Python中下划线的5种含义