答布效应是指人们对于一个问题的答案越早被提出来，越容易被认为是正确的。这种心理现象在用户行为中也有着重要的影响。本文将从多个角度分析答布效应与用户行为的关系。
答布效应与用户行为的关系
一、社交媒体中的答布效应
社交媒体中的答布效应表现得尤为明显。在微博、Twitter等社交媒体平台上，用户通常根据其他用户的转发、评论、点赞等行为来判断一条内容的价值。当一条内容被大量用户关注并且得到了大量的赞、评论等反馈时，其他用户也会更倾向于认为这条内容是有价值的。这就是答布效应的体现。
二、搜索引擎中的答布效应
搜索引擎中的答布效应也非常显著。当用户在搜索引擎中输入一个问题时，搜索引擎往往会自动给出一些答案。这些答案通常是根据搜索量、关键词等因素来确定的。用户可能会更倾向于选择搜索引擎自动给出的答案，而不是自己进行更多的搜索和筛选。这也是答布效应在搜索引擎中的一种表现。
三、电商平台中的答布效应
在电商平台中，答布效应同样有着显著的影响。当用户在电商平台上搜索一个商品时，通常会看到一些被推荐的商品。这些商品可能是根据用户的历史购买记录、搜索记录等因素来推荐的。当一些商品被大量用户购买时，电商平台通常也会更倾向于推荐这些商品给其他用户。这就是电商平台中的答布效应。
四、答布效应对用户行为的影响
答布效应对用户行为有着显著的影响。当用户看到其他用户对某个内容、商品、答案等的积极评价时，他们可能也会更倾向于选择这个选项。这会对用户的决策产生影响。此外，答布效应还可能导致一些信息的过度曝光和不平衡。因为某些内容、商品、答案等被大量用户选择，它们的曝光率也会更高，而其他内容、商品、答案等则可能被忽略或被误解。
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一、腾讯视频PUSH功能与策略竞品分析（与知乎、新浪微博对比）
1.1?当前版本： 知乎V6.1.0；微博V9.6.2；腾讯视频V7.1.8
? ? ?使用环境： IOS 12.2
1.2? 竞品分析1：「推送」功能
1.2.1 知乎「推送」功能
细致化的推送设置。 知乎的「推送」功能总共分为5大模块，每个模块下都包括详细的推送设置。由此可知，在PUSH设置方面，知乎做的非常细致。它将推送的使用场景和用户的使用行为都进行了拆分，从而能满足用户多样化的组合推送需求，避免出现一键关闭推送的情况。
知乎推荐： 知乎会根据用户的关注内容、浏览习惯、地域、年龄、性别等维度为其推荐精选内容，用户点击通知可直接跳转到相关答案或文章。同时，知乎做的比较好的是，在“知乎推荐”功能下增加了一行关于该功能的介绍，直接向用户传达了功能的利益点所在。
免打扰模式： 为避免PUSH消息的震动/声音影响用户正常工作生活，招致厌烦，免打扰模式是必不可少的。用户可自主设置免打扰时间段，默认时间段为220:0-8:00。
1.2.2 新浪微博 「推送」 功能
推送通知设置分类清晰。 微博的「推送」功能总共分为6个部分，对用户进行推送的分别是互动消息、社交关注和微博热点。
微博热点： 尽管微博热点和知乎推荐都是为用户主动推送消息，但在推送内容的侧重点上不太一致。知乎推荐是根据用户的浏览习惯、关注等进行推送，而微博热点更倾向于实时推送热点资讯，让用户第一时间了解并参与其中。
特别关注微博： 当用户的特别关注对象发微博时，会自动推送通知给用户。推送方式分为两种：智能推送和实时推送，但实时推送仅会员可选。特别关注微博推送通知比较典型的使用场景是粉丝希望第一时间知道爱豆发的微博，并前排评论。而微博正是深谙粉丝心态，所以将实时推送特别关注微博通知设置为仅会员可用，不放过每一个商业化的机会。这一功能不仅没有让用户厌烦推送，反而让用户为其付费。
设置了开启系统通知的动态操作引导图： 当用户在系统中设置关闭通知后，是无法接收到通知推送的，所以当用户进入【推送设置】时，微博增加了一个教用户开启通知的动图教程，引导用户打开系统通知设置，并告知用户打开通知后可收到的内容有哪些，相当于为用户提供了打开通知的理由。
1.2.3 腾讯视频「推送」功能
推送设置简洁化 。腾讯视频的「推送」功能包括4个模块，且设置了意见打开/关闭新消息通知的选项。相对于知乎来说，腾讯视频的推送功能十分简洁，这可能是因为知乎作为UGC社区，内容生产者和内容消费者之间的互动方式更加多样化； 而腾讯视频属于PGC，更多的使用情景是平台向用户单向传播专业的视频内容，从而导致互动场景较少 。
每日精选视频推荐： 腾讯视频会根据用户个人标签，并结合当下热点，选择视频推荐给用户。例如“北京回收20万辆共享单车”，此类本地资讯，只会向北京地区的用户进行推送。
签到功能 ：没有签到功能的介绍，用户可能不了解这是针对哪个模块的签到提醒，是doki明星广场的签到还是腾讯视频的签到。
1.2.4知乎、微博、腾讯视频推送功能对比
根据以上对知乎、微博、腾讯视频的推送功能拆解，总结出下表，对三者的推送功能进行对比：
1.2.5结论
根据以上对比，对腾讯视频「推送」功能提出以下优化建议：
增加“追剧更新提醒”功能。 用户在使用腾讯视频追剧时，存在追剧更新提醒的推送场景，尤其是当用户同时追多部影视剧或综艺时，更新时间不一致。通过更新推送提醒，可以第一时间提醒用户回来看剧，防止用户流失。这个功能与知乎的关注问题更新提醒、微博的特别关注微博更新提醒是类似的，都有以下两个特点： 一是用户的主动性强， 关注的问题、关注的人、关注的剧，都是用户主动关注的，所以此时去推送相关消息时，用户反感度不会太高； 二是与用户的关联性强 ，提醒用户关注的剧更新的消息，是和用户追剧需求强相关的，所以用户更可能将推送认为是提醒，而不是打扰。
设置“免打扰模式”。 用户在正常工作和生活中，经常会希望不被打扰。当没有免打扰模式时，用户为了解决不被打扰的问题，只有关闭推送。但如果设置免打扰模式，用户感受到的可控性和灵活性提高，既不影响用户接收推送信息，也不会出现推送时间尴尬，招致厌烦情绪的情况。
其他功能优化 ：A. 推送功能设置分类； B. 热门视频推荐功能增加相关说明，告知用户开启后可接收到的信息是什么，例如下图中知乎、微博的提示；C. 签到提醒功能的描述太宽泛，用户可能不了解这是针对哪个模块的签到提醒，是doki明星广场的签到还是腾讯视频的签到，例如爱奇艺的推送设置为“泡泡圈签到”。
1.3? 竞品分析2：「推送」策略
1.3.1 知乎、微博、腾讯视频推送策略对比
引导用户打开消息通知触发条件有早有晚： 从最近四天的体验结果来看，当用户关闭系统推送权限后，能触发APP内引导开启推送通知的只有新浪微博，如右图。知乎和腾讯视频在关闭系统权限后，多次操作，但仍无引导界面。说明用户关闭权限操作后，这三个产品触发引导界面的条件是不同的，新浪微博触发得比较早，但知乎和腾讯视频比较晚，可能是认为在用户关闭权限后，立马引导用户再次开启，会带来负面情绪和印象。
在推送内容上，知乎、微博、腾讯视频均会基于用户标签进行推送，但侧重点又各不相同 。以推送资讯类消息为例，三大APP在不同的维度下，推送比例如下表所示：
根据以上简单的统计可知，在推送策略上，三大APP存在很大的差异，这是由于不同产品的特质决定的。例如知乎作为UGC社区，用户的行为数据必然要比腾讯视频丰富，而且用户之间的互动也更加高效，所以在根据用户浏览、收藏、点赞、关注等习惯进行推送，触达会更精准。但是，适当地根据用户的行为偏好进行推送，比仅仅推送与用户可能关系不大的热点问题，可能更有效，所以建议腾讯视频适当增加与用户浏览习惯相关的视频，例如如果用户在追某个剧，则可以给他推送与该剧相关的周边花絮、采访等。
? 就资讯类内容而言，在推送频率上：知乎＞微博＞腾讯视频。 因为互动和关注推送用户个人情况不同，所以暂时只考虑资讯类内容的推送。就近4天的体验结果来看，同一天内，知乎的推送频率最高，大约为7-9条/天，而微博和腾讯视频的推送频率则相对较低，大约分别为3-4条/天。在某种程度上，知乎根据用户关注的内容带来的关注和兴趣可能可以抵消高频推送带来的负面影响。
产品的PUSH是一个动态的过程，还需要拉长时间线，进行更细致的比较。
二、PUSH数据体系的搭建框架与思路分析
为了搭建PUSH数据体系， 需要首先了解PUSH发送的全流程 ， 然后 再将流程拆解， 明确每个层级的转化对应的数据指标分别是什么 ，由此构建起一个漏斗式的数据体系。
首先，PUSH发送的流程如下图所示（以Android、使用第三方推送平台为例），当推送内容开始发送时，流程中的每一步都会存在数据流失，因此我们需要关注这些数据，并了解每个层级间的转化率。
基于此搭建的PUSH数据体系的基本框架如下图所示：
第三方推送平台： 当推送对象和内容给到第三方推送平台后，并不会直接下发，而是会对发送对象对应的设备做有效性筛选，然后再进一步判断哪些有效设备与推送服务器建立长连接，在此基础上将推送送达设备，并在APP上显示 。消息在第三方推送平台上的路径是个漏斗，每一个环节都存在流失 ，因此我们需要关注每一个环节的数据量以及环节之间的转化率，包括有效设备数、下发设备数、设备下发率等。
用户： 当推送内容送达APP后，用户的行为路径是关注的重点。用户收到APP推送后，会出现的行为主要有以下5种：点击、转化行为、清除消息、关闭通知权限、卸载APP，每种行为都对应着数据统计的需求。其中点击、转化行为可以用来评估此次推送的直接效果，而后3种行为可以用于评估此次推送对用户的骚扰情况。
我认为最重要的指标是点击率和转化率。 尽管推送的整体送达率也很重要，但影响送达率的很多因素都是不可控的，例如用户关闭了系统通知权限。点击率和转化率则不一样，它们不仅是对推送效果的评估，还可以通过很多可控的动作进行有目的的优化。
三、PUSH新增功能设计
基于点击率和转化率重点设计“关注更新提醒”功能 ，来提升PUSH拉动用户增长。根据企鹅智酷与腾讯视频的调研，电视剧、电影、综艺等长视频内容的移动端占比都超过了70%，说明大部分用户都存在追剧的行为，据此进行与追剧相关的PUSH功能设计，设计流程如下：
3.1确定功能目的
对公司：提高PUSH点击率、转化率
对用户：追剧星人能及时获得关注的电视剧、电影、综艺等视频内容的更新信息；自主设置更新推送时间，避免被打扰
3.2?? 相关产品功能的调研
3.3?? 制定功能方案
方案内容： 针对用户对关注内容的更新提醒需求，拟在消息通知栏下 增加一个子功能，即“关注更新提醒”。 用户通过点击，可自主选择电视剧/电影/综艺的更新推送通知。同时，为了避免推送打扰用户，还 为用户提供了自主选择推送时间的选项， 共有三种模式：智能推送、更新后立即推送（实时推送）、自定义时间段，默认模式是智能推送，即系统会结合用户观看视频的习惯、作息时间、视频时长等因素进行智能推送。
方案逻辑：功能操作流程
功能原型图
3.4?? 方案细化
3.4.1 流程细化中需要思考的问题
①? ? 向用户推送更新通知时，是应该推送用户关注列表中相关内容的更新信息，还是只要用户对某个电视剧/电影/综艺有过追剧行为，就为其推送相关更新信息？
②? ? 弃剧是一个很普遍的现象，当用户已经弃剧之后，还继续向其推送更新通知肯定是不合适的， 所以应该设定何种条件判断用户对是否弃剧？
③? ? 腾讯视频有多种类型的推送消息，除了更新推送以外，还有热门视频推送、签到推送等，当存在多个推送时， 应该如何排定优先级？ 以及如果用户追的剧同时更新多部，应该如何排定优先级？还是一起推送？
3.4.2 推送策略细化
①? ?当系统向用户推送更新通知后，用户在某个期限内都尚未继续追剧，是否需要继续推送？如果需要继续推送，这个时间期限是多少？
②?? 在推送时间上 ，默认模式是智能推送，即系统会结合用户观看视频的习惯、作息时间、视频时长等因素进行推送，那么什么样的习惯适合哪个时间段推送也是需要仔细考虑的策略问题。
③推送标题和内容部分
3.4.3? 功能界限及后期迭代
①? ?功能初期，系统只会对用户正在追的剧的更新信息进行推送
②? ?后期迭代过程中，系统还可以为用户推送正在追的剧的周边视频，例如花絮、热门视频、剧中演员采访片段等
企业以产品为媒介，与用户交换价值，从而达成创造商业价值的目的。
本质上，企业与用户交易的不是产品，而是产品背后的各种用户价值。 产品只是价值交换的媒介。
用户价值并不是越大化越好，企业研发产品有各种成本投入，企业的根本是要获益，只有持续的获得收益，企业才有能力持续输出用户价值。
所以，产品经理的重要职责是维护用户价值与企业商业利益的平衡，让产品保持一个良心循环发展。
拿腾讯视频为例，对用户来说，用户价值是想获得更多、更好、没有打扰的视频资源。
但企业获得这些资源是要付出版权等成本的，开发和维护资源也需要投入大量的人力。如果企业无法平衡投入，那么产品便不可持续。
企业能做的是创造“有利可图”的用户价值。
是在限定条件下，选择满足哪些用户需求，创造哪些价值，以尽可能的保持良性循环，获得合理回报。
通常我们在说用户时，默认都是把一个个自然人或实体当做用户。比如狗粮，狗狗是最终用户，主人是客户。
在《俞军产品方法论》中，对用户的定义实际更为合理。俞军说： 用户不是自然人，而是需求的集合。
如果一个人一周喝10杯咖啡，其中5杯买的是星巴克，5杯买的是瑞幸，那么我们说瑞幸只拥有这个用户的一半。
从这个角度看，一个自然人可以是100个产品的100个用户，也可以是同一个产品的多个用户。
需求实际是人在微观场景下的一种心理需要，也可以简单理解为一种欲望，受到人的生物特性、社会属性、认知能力、所处情景等因素影响。
用户具有异质性、情境性、可塑性、自利性和有限理性这5个属性。
人不可能两次踏进同一条河流，用户也是一样，不会有两个完全相同的用户，这是异质性。
同一个用户，所处的情景不同，对相同的一件事会有不同的反应。比如下雨天用户更愿意付出额外的小费来打车，而平时不急时，可能更愿意多等待一会儿，这是情境性。
很多行业都是后培育出来的。比如外卖，一开始市场并不大，但随着用户使用次数的增加，用户的习惯慢慢被培育，使用外卖的人也越来越多，因此用户是可塑的。
在任何场景下，用户总是会追求个人总效用最大化，也就是想获得最大的收益，最大化的满足欲望。
受进化影响，人都是有限理性的，我们有2个系统，系统1和系统2。
在长期的进化过程，我们是靠系统1生存下来，但系统1有很多认知偏误与我们现代社会的情景不合，就会造成错配。
关于用户行为，有一个著名的福格模型： B=MAT，行为behaviour=动力motivation+能力ability+触发trigger。
在行为发生前，用户通常会接受一个情景的触发，这个触发会调用用户的认知和偏好，从而产生一个主观期望动力，促使用户产生相应行为期望。
行为的发生同时还要符合用户当下的能力，如果能力不足，行为最终不会发生。
举个例子，望梅止渴。人在口渴的情况下谈论梅子，会触发大脑产生对吃梅子的想象，刺激唾液分泌从而止渴。
在这个情境下，谈论梅子是一个情景触发，想吃到梅子是动力，而对梅子很酸的预期是一个认知能力。
如果一个人不知道梅子是酸的，能解渴。那在谈论梅子时，对他来说，就没有认知能力，最终无法产生预期行为。
用户价值是由主观效用决定的。什么是主观效用呢？
比如一个人在沙漠里饥渴难耐，这时有一瓶水和一个颗钻石给他，哪个对他价值更大？
同样是《俞军产品方法论》这本书，花同样价钱，在京东购买的普通版，和从其他渠道购买的签名版比起来，哪个效用更大？
同样花200元吃顿饭，在海底捞排队两小时，和在海鲜大排档吃，哪个效用更大？
这些例子并没有唯一的标准答案，同样的场景叠加产品和服务，对不同用户产生的效用是不同的，跟用户的认知和偏好、情景和经验有较大关系。所以用户价值是主观的感受。
用一个公式来定义： 用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本
要让用户价值最大化，必须综合权衡三者，在当前约束条件下进行资源的最优配置。
D13，好的产品是有用的。
近期文章：
什么是产品经理？产品经理做什么？
互联网是一个什么网，能打鱼么？
重塑个人商业模式，这个核心公式一定要记住
例如高层主管与他的私人助理发生外遇，在公司所有人面前，两人的关系纯粹只有工作，但私底下却发生性关系，且办公室里的其他人对此事一无所知。在此情况中，公司同事不是因为没注意才不知道，而是因为当事人刻意对众人隐瞒这段关系。如果两人的关系公诸于世，对当事人一方或双方都会造成伤害，也可能得罪他人。
同样地，竞争公司之间的员工也可能有秘密关系。基于友谊，他们可能会与彼此分享各自公司内部的事情。当然，因为双方公司不会允许这种事情发生，故双方便会选择隐瞒彼此的友谊关系。
一段秘密关系也可能是 「单向」的，例如暗恋某人。这类关系包括一个人在对方不知情的情况下，产生单纯的迷恋或情感（例如对电影明星，对有互动过或一起工作的同事），但也可能包括不怀好意的纠缠关系。
秘密关系最强烈的指标，莫过于一方或双方选择说谎来保护这段关系的存在。「当一段秘密关系的其中一方或双方，选择将此关系本身或涉及的秘密讯息只有当事人知道，而不让他人知晓，此即秘密关系。」
一段关系中的秘密种类及影响范围，涉及到相当复杂的心理学领域，而且此一专业领域还有许多地方尚待发掘。但目前很清楚的是，从研究结果来看，秘密的确会提升吸引力。简单来说，在秘密关系中所牵涉到的人往往会放大感觉、甚至受到不成比例的吸引。
上述说法可由一项研究结果证明。在该研究实验中，有两组人同时持续密切观察一名异性。一组受测者被告知不需秘密观察，因为被观察者已经知道此一事情；另一组人则被告知需要秘密观察，因为被观察者对此并不知情。研究结果显示，比起非秘密观察组，被观察者在秘密观察组的人眼中较有吸引力。
此一现象也发生在真实生活中的执法监视行动中。在澳洲有一项针对犯罪组织集团的调查，怀疑该集团进口古柯碱、 *** 和伪麻黄素。由于该犯罪集团行动都非常小心，对其监控行动长达一年以上。
在调查期间，秘密监控行动包含合法监听对话及电话内容、跟监、拍照及对主要嫌犯行动进行录影蒐证。在二十四小时跟监的情况下，这种有效监控无异于窥探著嫌犯生活中的一举一动。在这场特定行动中，其中一名探员对犯罪集团其中一名成员产生着迷、受到吸引，最后该探员甚至与嫌犯发生肉体关系。这显然是极度不合宜且危险的行为，但也说明一段秘密关系产生的影响有多么巨大。
秘密关系所产生的吸引力并不限于肉体，也可能是情感或心理。守密者通常会跟自己 「喜欢」的对象分享秘密。我们可以利用秘密关系的本质来增加自身的吸引力，让他人 「喜欢」我们。这些策略在约会、婚姻、工作上，以及引导对方说出隐藏讯息时都特别管用。
举例来说，某人想知道竞争对手公司的内部消息，当此人找机会接近对方公司的员工时，在两人对话的过程中，他故意放出假消息，说： 「这件事只有你我知道，我们公司的生意掉了百分之三十四，公司里大家都不谈这件事，但如果情况没有改善，我想我们公司迟早会有麻烦。我只告诉你，你千万别告诉其他人。
我想你们公司状况应该还不错吧？」如果对方回答出类似的 「内部」消息，则两人之间就形成了秘密关系—一旦有人问起，任何一方都不会承认。
研究显示，讯息的内容与本质会造成的影响有限；秘密共享的行为所增加的亲密感远超过秘密本身的内容。丹尼尔．温格博士曾针对秘密关系进行研究，结论是秘密关系会发展出最佳吸引力，他表示： 「秘密显然会形成一种具有力度的社会连结感，是个人吸引力的基础，也是与伴侣建立关系的开始。」很显然，秘密关系会让陌生人之间建立起亲密感，如果没有秘密的存在，陌生人间的关系就不会更深入。然而，秘密关系也可能导致痴迷。
我们已经知道，间谍或密探所使用的核心技巧都可以直接转用于许多场合，为他人带来利益与保护。
但我们不像间谍，没办法对守密者注射吐实药（例如硫喷妥钠或异戊巴比妥）来 「解放」他们的舌头——但我们可以利用对话技巧与 「引导牵线」来鼓励对方，使其愿意且自愿分享正确讯息。
所幸，人性与秘密的某些本质可以帮助我们达到目的。举例来说，当一个人有秘密，很自然会有冲动想要与别人分享。分享讯息是人类的天性。事实上，几乎所有人都会把秘密告诉至少一个人，而且通常不只一个人会知道。
很少有人会将秘密独自放在心底，这一点在最近的研究中已经获得证实。不愿与他人分享的情况更是罕见。一项研究指出，在百分之八十七到百分之九十六的案例中，人们都会选择与他人分享情绪，而不会绝口不提。
人类天生就有分享的冲动，希望能借由 「卸载」讯息寻求他人观点并获得心理解脱，这表示有秘密的人很难独自承受。因此，在正常的情况下，守密者至少
会对一个人透露秘密。
如果我们想要获取情报，必须先创造一种能让他人愿意分享的环境与关系——我们要当守密者心中的 「那个人」。
同样地，医生、心理师和咨商师也很难从客户身上直接取得最详尽的细节。就算是在专业环境中，有信任关系，也确定会为对方保密，但想要从他人身上获取讯息，还是必须采取哄诱的方式。
如果你与专业人士交涉，却觉得对方提出的问题过于仔细、超出必要范围，更重要的是，你不 「喜欢」对方，那即便对方是专家，你还会愿意跟他分享细节吗？还是你会因此更加警戒？在这种情况下，许多人都会感觉不舒服，即便当下的环境相当安全，你所说的讯息内容都受到法律保护、绝对处于保密状态，守密者还是会选择拒绝多说。为什么？因为专家不是 「那个人」，所以守密者会抗拒将秘密全盘托出。
即便只是短暂碰面，人们还是能迅速判断对方给自己的感觉。正因如此，我们必须确保给守密者的第一印象以及最后印象是正面的，也就是你们两人都愿意和彼此分享讯息，对彼此互动的感觉是正面的。一开始就已经在特定的时间点为这段关系建立起沟通平台，也会让后续沟通更加坦承、开放。
大部分人对于要如何让他人喜欢，以及表现友善的反应都很自然，也能将这些感觉在必要时化为吸引他人的人际关系技巧。我们从小就清楚这一点，小孩尤其熟悉此门道，特别是当他们想要得到某样东西时，瞬间就能从恶魔变天使，从魔鬼变洋娃娃，从调皮捣蛋变乖巧温驯。
随着年龄增长，这类技巧也随之发展，长大成人之后的我们便能在需要时，化身成为能让对方喜欢的人，即便只是短时间也行。就算是开罚单的员警和讨债者，只要他们愿意使用这些技巧，也能够在不引起别人反感的状况下达到目的。
情感连结可以建立在两人的共同兴趣、共通点或相近的幽默感之上。若两人经历过相同事情，更能迅速建立连结——因为心境类似。举例来说，守密者与守密对象都排队排很久了，当守密对象说出自己当下的无奈，并且以此揶揄，如果守密者也笑了，表示两人有机会建立情感连结。即使玩笑失败，守密者在心理上还是会认同两人有一样的感觉。
人们对于跟自己有相同感觉的人会建立起较好且较有效的沟通方式。在这种情况下，表现出与守密者相同的情绪便能展现出相似性，创造微妙的心理联盟。
在守密者的心中认为，守密对象与自己对事情的想法与理解相似，这就创造了情感连结，虽然不强，但两人之间至少有共通的感觉，这就是好的开始。如果是刻意做到这一点，就称之为 「心理镜映」。
但并不代表我们不喜欢或无法跟自己不同的人交流，只是在大多数的情况下，与跟自己有共通点的人交流会更自在。这种人性特征并不仅限于主要的人格特质。
例如两个来自不同文化背景的人，可能会因为其中一方说出自己所属的教会、运动俱乐部或政治倾向而拉近两人之间的关系。但如果其中一方一直强调两人之间的差异性，而不将重点摆在相似性，那么沟通起来就会有困难，甚至降低自然说出讯息的可能性。
有一项研究甚至显示出，若是信封上寄件人的姓名跟收件人很相近，收到回复的机率也较高。这项研究是利用与收件人姓名类似的寄件人名字寄出问卷（要求收件人回复）。
举例来说，一分寄给乔安．瑞德的问卷，寄件人的名字就会设定为乔翰．瑞迪。研究结果显示，当收件人姓名与寄件人有类似之处，回复率会从百分之三十提高为百分之五十六。关键在于这个数字的增加是在没有任何人际沟通为前提，只有写在信封上的相似名字。当我们将心理镜映的技巧用在他人身上，效果会更显著！
在肢体语言的领域中，有大量的证据显示 「身体镜映」他人的动作有助于提升人际沟通效果。最近的研究显示，行为镜映会增加谈判时的信任度，致使 「被镜映」的对象准备好对与和他有类似动作的人说出更多细节。还有一项研究显示，镜映能将销售额从百分之十二点五提升到百分之六十七！
心理镜映是以肢体语言镜映的概念为基础而进一步发展，利用心理上的偏好来取悦跟我们有相似性的人。透过表现出与守密者相同的情绪，以建立情感连结。
跟肢体语言不同的是，心理镜映不单是寻求身体动作的相似，更是与守密者心理状态的 「镜映」。
心理镜映是刻意展现出与守密者在同一时间点有相同的情绪。对于两个陌生人而言，这是迅速建立情感关系最有效的方式，进而自由且迅速说出讯息。在所有的引导情形中，最重要就是透过语言及行动清楚表现出我们理解守密者的想法，并且在同样情况下与他有相同的感觉。不管情况为何，无论是高兴、伤心、兴奋或感到有趣，我们都要在与对方相处时，跟他的感觉同步，并且表现出理解他当下的感受。
其中一个有效的办法就是跟守密者使用类似或相同的文字及表达方式。例如，如果守密者说： 「今天好热啊！」你就可以回答： 「真的，你说的没错，真热。」而不要说： 「对啊，今天湿气好重。」当你使用不同的表达（湿气），守密者要不就会认为你对同样情况有不同的解读，要不就觉得你是故意炫词，凸显自己更胜一筹——不管守密者如何解读，都无助于拉近你与他之间的距离。
重复守密者在对话中所使用的文字或表达方式，能强化你与他之间的相似性。回想过去的经验，你应该曾经与一群陌生人在一起，当下基于某种原因，所有人都有相同的情绪感受。例如你已经在机场候机室里、抛锚的巴士旁或改降其他城市的班机上等待数小时；也或许你在餐厅里，隔壁桌的客人跟你一样等上菜等很久。如果一个陌生人跟你有相同遭遇，并且对你释出善意，例如在候机室时，对方借你一本杂志打发时间，或是借你手机跟亲友联系，告知班机最新的抵达时间，而且那位陌生人表现出有同感（表现出他们对于眼前的情况跟你有相同感受），如果几天后再碰面，你们还会是陌生人吗？我想如果你们二度相遇，应该至少会点头微笑，或至少可以感受到两人之间有一丝的友好气氛（尽管非常微弱）。你喜欢对方是因为对方友好的动作，加上情感连结，因为两人在相同时间对相同事情有相同感觉。
在这种情况下，人们会感觉心理上有相似性，对于一件事情有相同立场。就连瘾君子也能透过工作时间站在办公室外抽菸而自成一群，形成一种情感连结，甚至互相吐露情报。奇怪的是，就连有些交情甚笃的旧识也需要靠这类情境来维系他们为建立团队的活动提供类似经验，目的就是要透过分享经验建立连结。
个性化并不是网络用户信息消费的唯一取向，人们的网络信息消费行为，也会因为外界的影响而日益被“社会化”。
在网络空间里，每一个独立个体的网络信息消费都会与其他人的信息消费行为汇聚在一起，集合成一种社会行为，并对信息生产的走向产生重要的影响。新媒体时代，当用户的集合行为可以实时通过数据体现时，它会形成持久而动态的作用效果。
信息消费的群体性氛围影响着个体态度与行为并形成群体效应。人们对信息的最终评价，往往不是基于自己的独立判断，而是与他人互动的一种结果。这种认识，甚至会超越某一个别信息，而影响到个体对更高层面事物的判断。人们的意见表达以及行为方式，也是与他人互动的一种结果。
个性化服务：主动性与被动性的纠结
从理论上说，个体可以使自己的需求、行为及个性特征等成为重要变量，作用于信息和服务的提供者，以此来实现自己的主动性。但从实际看来，个性化服务也会带来人的关系、惰性以及被动性，人们会越来越多地被算法钳制。
社会化环境下个体用户主动性的抑制
社会化互动环境对用户主动性的抑制，主要体现为以下几个方面：社会化信息传播机制对个体信息消费主动性的抑制；社会化互动对个体态度与行为的制约；社会环境下群体对个体的抑制。
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