人工智能属于哪个阶段的

人工智能（AI）不仅令人们兴奋，也令人们感到担忧。从以前的预言到现在的融入到日常生活中，人工智能不断在进步。那么，人工智能属于哪个阶段呢？

人工智能属于哪个阶段的

1. 机械化阶段

1940年代到1960年代是机械化阶段。神经学家沃伦·麦卡洛克和数学家沃尔特-皮茨在1943年合作提出了一种“基于人类神经元工作模式的人工神经元网络”，这是人工智能的开始。

随后，人工智能学会了下棋、贝尔法斯特翻译系统和推理系统等等，这是机器化阶段。

2. 知识化阶段

1960年代到1980年代是知识化阶段。这时候的AI能够处理自然语言，对规则的掌握和推理鉴别更为高效稳定。AI能够将专业人员的知识变成规则，比如诊断流程、推理、分析和优化等方面。

此外，尤金·谢尔邦开创了“有限理性”概念，他认为因为知识、数据和时间限制，外部环境决定了AI的决策，而人工智能的表现也受到这些因素的影响。这个概念促进了AI更好地理解现实环境，并开发新的技术。

3. 统计学习阶段

1980年代到2010年代是统计学习阶段。1980年代统计机器学习能够更好处理非结构化数据，计算机可以提取一些统计数字特征，从而打开了大量新的应用领域。深度学习的出现也给AI的应用提供了无限可能。

4. 深度学习阶段

人工智能目前正处于深度学习阶段。深度学习是神经网络和深度神经网络的产物，它在图像和语音识别，自然语言处理等领域中表现良好。

此外，以自动驾驶车辆为代表的机器智能，又让人们看到了人工智能的潜力和未来希望。

总而言之，虽然人工智能的历程仍然是短暂的，但是它正加快发展，它即将引领新的计算范式，并将改变现实生活的许多方方面面。

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